샘 올트먼 오픈AI CEO가 지난 10월 SK서린빌딩에서 취재진 질문에 엄지 손가락을 치켜들고 있다. 뉴스1






최근 전 세계적으로 연구·개발(R&D) 투자가 급증해도 생산성이 '제자리걸음'인 것으로 나타났다. 글로벌 저성장 덫에 빠졌다는 지적이 나온다. 일각에선 폭발적인 성장을 견인할 근본적인 돌파구가 나타나지 않는 이른바 '혁신의 기근' 현상이 심화하고 있다는 의견도 있다. 글로벌 경제가 '장기 침체'에 빠질 수 있다는 우려의 목소리가 커지고 있다.
사이다쿨바다이야기게임 1조300억달러 R&D 투자
3일 세계지식재산기구(WIPO)가 지난 9월 발표한 '글로벌 혁신지수(GII) 2025'에 따르면 지난해 전 세계 기업들의 연구개발(R&D) 지출 총액은 사상 처음으로 1조 3천억 달러를 돌파했다. 인류 역사상 최대 규모의 혁신 투자다.
하지만 이런 막대한 투입에도 경제적 산출의 핵심 지표인 바다이야기오락실 생산성은 크게 변하지 않았다. 경제협력개발기구(OECD)가 지난달 내놓은 '생산성 지표 편람 2025'에 따르면 지난해 OECD 회원국의 평균 노동생산성 증가율이 0.4%에 그쳤다. OECD는 "사실상 정체"라고 평가했다. 특히 기술 혁신의 순수한 기여분을 나타내는 다요소생산성(MFP)은 다수 선진국에서 제로 또는 마이너스를 기록했다.
바다이야기2 일각에선 지난해 전 세계 기업의 R&D 지출이 그렇게 크게 늘지 않았다는 분석도 있다. WIPO에 따르면 기업 R&D의 명목 증가율은 3.2%다. 하지만 인플레이션을 감안한 실질 증가율은 1%에 불과했다. 지난 10년 평균 증가율인 약 5%에 크게 못 미친다. 2010년 이후 가장 낮은 수준의 증가세다.
기업들이 고금리와 불확실성 속에서 바다이야기게임사이트 혁신을 위한 확장보다는 현상 유지에 급급했다는 뜻이다. 혁신 투자의 절대량은 늘었지만 그 속도는 현저히 느려지고 있다.
글로벌 벤처캐피털(VC) 시장에서도 둔화와 양극화가 뚜렷하다. 작년 VC 투자 금액은 7.7% 증가했다. 하지만 거래 건수는 4.4% 감소하며 3년 연속 줄었다. 이는 미국 시장과 생성형 AI라는 특정 분야를 제외하면 글 바다신2 다운로드 로벌 혁신 투자가 사실상 위축됐다는 뜻이다. 혁신의 자금줄이 소수의 '딥테크' 영역으로만 쏠리고 있다.
정부 부문의 R&D 투자는 더욱 우려스러운 상황이다. OECD의 '과학기술혁신전망(STI Outlook) 2025'에 따르면, OECD 전체 정부 R&D 예산은 2024년에 실질 기준 약 1.9% 감소했다. 팬데믹 이후 재정 긴축 기조와 맞물린 결과다.



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정책 우선순위는 '성장'에서 '안보'와 '공급망 회복력' 강화로 이동했다. 이런 변화는 경제 성장에 직접 기여하는 기초 연구와 파괴적 혁신을 위한 재원을 잠식하는 '구축 효과'로 이어진다.
투입된 자본이 성과로 이어지지 않는 '생산성 역설' 현상도 심각한 거시경제의 과제로 떠올랐다. 노동생산성 증가율 0.4%라는 수치보다 더 심각한 것은 다요소생산성(MFP)의 추락이다.
OECD는 2023년 대부분 OECD 국가에서 MFP 성장률이 0 또는 마이너스를 기록했다. OECD는 노동생산성 부진의 주된 원인이라고 지적한다. 더 많은 돈과 기계를 투입해도 나오는 것이 없는 상황이 구조화되고 있다는 의미다.
기술 발전 자체가 멈췄다는 뜻은 아니다. 과학 논문 수는 2024년 200만 편을 돌파하며 사상 최대를 기록했다. 문제는 이런 지식 생산이 거시경제 전체의 효율성을 끌어올리는 데 실패하고 있다는 것이다.
로버트 고든 노스웨스턴 대학교 석좌교수는 "우리는 생산성 통계에서만 컴퓨터(AI)를 볼 수 없을 뿐, 모든 곳에서 컴퓨터(AI)를 본다"며"하지만 20세기 초반의 위대한 발명들(전기, 내연기관)에 비하면 최근의 혁신은 경제 전체를 들어 올리는 힘이 부족하다"고 지적했다.



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혁신 비용 급증 이유
R&D 투자와 생산성 간의 탈동조화 현상은 개별 산업 현장에서 더욱 극명하게 나타난다. 크게 두 가지 구조적 원인이 있다는 분석이다. 새로운 아이디어를 발견하는 것 자체가 어려워진 '아이디어 고갈론'과 아이디어는 있지만 경제 전반으로 퍼지지 못하는 '확산 실패론'이 대표적이다.
니콜라스 블룸 스탠퍼드 대학 교수 등이 제시한 "아이디어는 점점 더 찾기 어려워지는가?"라는 가설은 여러 산업 분야에서 현실화하고 있다는 지적이다. 니콜라스 블룸 교수는 "새로운 아이디어를 만드는 것은 점점 더 어려워지고 있으며, 경제는 더 많은 과학자를 투입하는 방식으로 이를 간신히 상쇄하고 있다"며 "성장을 유지하기 위해서는 연구 노력을 13년마다 두 배로 늘려야 한다"고 강조했다.
반도체 산업은 아이디어 생산성 하락의 대표적 사례다. 블룸 교수팀의 연구에 따르면, 무어의 법칙(반도체 집적도가 2년마다 2배 증가)을 유지하기 위해 필요한 연구자 수는 1970년대 대비 18배 이상 증가했다. 연구 생산성은 연평균 6~7%씩 감소한 셈이다.
이런 혁신 비용의 증가는 반도체 산업의 구조적 변화로 이어졌다. 최첨단 미세 공정 개발 비용이 천문학적으로 증가했다. 이를 감당할 수 있는 기업은 소수로 줄었다. 소수 기업 중심의 과점 구조를 심화시켰고, 반도체 공급망의 취약성을 높이는 결과를 초래했다.
제약 산업에서는 이른바 '에룸의 법칙(Eroom’s Law, Moore를 거꾸로 쓴 것)'이 지배한다. 신약 승인 1건당 R&D 비용이 약 9년마다 두 배씩 증가하는 경향이 나타난다는 것이다. 현재 신약 하나를 시장에 내놓기까지 통상 10년 이상, 수십억 달러의 투자가 필요하다.



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인류가 직면한 질병들이 더욱 복잡해지면서 연구의 난도가 상승했기 때문이다. R&D 생산성 하락은 거대 제약사들이 수익성이 보장되는 블록버스터 약물 개발에만 집중하게 했다. 필연적으로 신약 가격 인상과 의료비 상승이라는 사회적 비용을 초래한다.
'혁신의 확산 실패'도 경제 전체의 역동성을 막는 또 다른 핵심 요인이다. OECD는 이를 '확산 기계의 고장'이라고 지적했다. 기술 최전선에 있는 선도 기업들의 생산성은 계속 향상된다. 하지만 나머지 대다수 기업은 이를 따라가지 못한다. AI와 클라우드 컴퓨팅은 선도 기업에는 생산성 극대화의 도구다. 하지만 자본과 인력이 부족한 중소기업에는 넘을 수 없는 장벽이 됐다.
이는 금융 시장에도 영향을 미친다. 투자자들은 불확실한 미래 혁신보다는 이미 시장 지배력을 확보한 소수의 빅테크 기업에 자금을 집중시키는 경향을 보인다. 혁신적인 스타트업의 자금 조달을 어려운 이유다. 자본 시장의 효율적 자원 배분 기능을 약화한다.
AI가 구원투수?
'혁신의 기근'에 대한 가장 강력한 반론은 인공지능(AI)이다. AI가 생산성 하락 추세를 반전시킬 '게임 체인저'가 될 수 있다는 기대가 크다. 하지만 그 효과가 과장됐다는 신중론도 적지 않다. 에릭 브린욜프슨 스탠퍼드 대학 교수는 AI와 같은 범용 혁신 기술이 도입될 때 나타나는 '생산성 J-커브' 이론을 제시한다. 새로운 기술 도입 초기에는 적응 비용으로 생산성이 정체된다. 하지만 해당 기술이 성숙해지고 조직의 적응이 끝나면 생산성이 급격히 상승한다는 것이다.
에릭 브린욜프슨 교수는 "우리는 현재 생산성 J-커브의 바닥 근처에 있다고 생각한다"며 "기업들이 AI를 워크플로에 통합하고 조직을 재설계하는 고통스러운 과정을 거치고 나면 생산성은 폭발적으로 도약할 것"이라고 밝혔다. 브린욜프슨 교수팀의 올해 관련 연구에 따르면, AI 보조를 받은 콜센터 상담원의 시간당 해결 건수가 평균 15% 증가했으며, 저숙련 구간에서는 30% 이상 상승했다.
급진적인 낙관론도 존재한다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 "전력만큼이나 저렴해진 지능이 우리 손에 잡힐 듯 다가왔다"고 주장한다. 젠슨 황 엔비디아 CEO는 "양자 컴퓨팅, 6G, 로보틱스를 위한 AI는 물리적 세계의 문제를 해결하는 도구가 될 것"이라고 주장했다.
반면 AI의 경제적 파급 효과가 과대 평가됐다는 신중론도 만만치 않다. 2024년 노벨 경제학상 수상자인 다론 아세모글루 매사추세츠 공대(MIT) 교수는 "AI가 향후 10년간 가져올 누적 생산성 증대 효과는 매우 완만할 것"이라며 "약 0.6%에서 0.8% 정도의 총요소생산성 증가가 예상된다"고 말했다. 이어 "이는 혁명적이라기보다는 점진적인 변화"라고 덧붙였다.



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그는 AI가 기존 업무를 단순히 대체하는 '그저 그런 자동화(so-so automation)'에 그칠 경우, 생산성 향상 효과는 미미할 수 있다고 경고한다. AI는 강력한 도구이지만 경제 전반의 모든 비효율을 제거하는 해결사는 아니라는 것이다.
구조적 장기 침체 우려
'혁신의 기근'이 현실화하고 AI의 효과가 지연될 경우 세계 경제는 생산성 둔화로 이어질 수 있다. 생산성 둔화는 잠재성장률의 하락을 의미한다. 장기적으로 생활 수준 개선을 제약하고 경제의 활력을 떨어뜨린다. 혁신을 통한 성장 동력이 약화하면, 경제는 만성적인 수요 부족과 저성장의 늪에 빠질 수 있다.
이런 저성장 국면에서 각국 정부의 정책적 대응 여력도 제한적이다. 최근 각국 정부 R&D 예산은 감소 추세다. 재정 건전성 악화로 대규모 경기 부양책을 사용하기도 어렵다. 이는 정책의 패러다임 전환을 요구한다는 지적이다. 단순히 R&D 예산의 양적 확대만으로는 성장을 끌어내기 어렵다.
OECD의 'STI Outlook 2025'는 "제한된 재원에서 더 높은 '정책 효율성'을 달성하고, 기술 확산을 촉진하는 구조적 개혁이 필수"라고 강조한다. 규제 개혁, 노동 시장 유연화, 교육 시스템 혁신 등이 성장의 핵심 요소다.
한국은 '혁신의 기근'을 극단적으로 보여준다는 지적이다. 세계 최고 수준의 R&D 투자를 자랑한다. 하지만 그 성과가 경제 전체로 확산하지 못하고 있어서다. OECD 분석에 따르면, 한국의 R&D 지출은 2023년 GDP 대비 5.0%로, 이스라엘(6.3%)에 이어 OECD 2위를 기록했다.
하지만 질적 성과는 높지 않다. 한국생산성본부(KPC)와 OECD에 따르면, 2023년 기준 한국의 시간당 노동생산성은 약 51.1달러다. OECD 주요국 평균 대비 60~70% 수준이다. 한국 경제는 R&D 투자가 대기업과 제조업에 집중돼 있고, 경제 구조는 서비스업과 중소기업에 쏠려 있는 '혁신-성과 미스매치'가 심각하다는 지적이다. 한국개발연구원(KDI)은 구조개혁 지연 시 1%대 성장 고착화를 경고하기도 했다.
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김주완 기자 kjwan@hankyung.com 기자 admin@no1reelsite.com